Thesis Machine Learning

(w/m/d)

Wenn Du Dich brennend für die Automatisierung von Abläufen interessierst und Machine Learning Deine Kernkompetenz ist, bist Du bei uns goldrichtig.

Startdatum: 01.11.2022
Job Level: Student
Arbeitsplatz: office / work from home

Startdatum:
Job Level:
Arbeitsplatz:

01.11.2022
Student:in
office / work from home

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

  • Du unterstützt uns bei der Entwicklung neuer innovativer Ideen, Konzepten, Algorithmen und Lösungen im KI-Kontext
  • Du bereitest Daten auf und verarbeitest diese, damit Modelle trainiert werden können
  • Du implementierst im Rahmen Deiner Thesis die Automatisierung von Abläufen im Ticketsystem und die Kategorisierung von Tickets mithilfe von Machine Learning Algorithmen

Was Du mitbringst, um erfolgreich zu sein: 

  • Du bist in der letzten Phase (Bachelor oder Master) Deines informatikorientierten Studiums (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Medieninformatik, o.ä.) und hast Erfahrung in der Softwareentwicklung
  • Du bringst Erfahrung in allgemeiner Softwareentwicklung mit, insbesondere Python
  • Du hast bereits Erfahrungen und Kenntnisse in passenden Deep Learning Frameworks
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1)

Das kannst Du von uns erwarten: 

  • Ein optimales Umfeld für Dich und Deine Abschlussarbeit: Bei uns kannst Du Dich zu 100% auf Deine Thesis fokussieren und bei Deinem innovativen Thema Forschung und Praxis miteinander kombinieren
  • Bei uns hast Du die Möglichkeit, nach Abschluss Deines Studiums, einen Arbeitsvertrag zu erhalten Freiraum in der Projektgestaltung
  • Mobiles Arbeiten von überall aus
  • Fundierte Einarbeitung durch Deinen Mentor
  • Austausch mit ehemaligen Studenten, die genau an derselben Stelle waren wie Du
  • Gemeinsame Mitarbeiterevents und Teambuildingmaßnahmen
  • Moderne und effiziente Tools, die Dich bei Deiner täglichen Arbeit optimal unterstützen
  • Nicht zuletzt bieten wir Dir ein faires Gehalt

Bewirb Dich bei uns:

Nimm Kontakt zu uns auf und sende uns Deine Bewerbungsunterlagen als PDF via E-Mail zu

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